algorithm

古代叡智 × 現代組織論

～古代マヤの知恵を戦略ツールへ変換したアルゴリズム～

統計学を超えた「数理モデル」への昇華

現代の多くの適性検査や組織分析は、アンケートや面談による「統計（ビッグデータ）」に基づいています。これに対し、永峰式マヤロジックシステム（Maya Logic System）は、数千年にわたり磨き上げられた古代マヤの知恵を、現代ビジネスに適応させた「数理アルゴリズム」です。

なぜ「生年月日」が定数となるのか

古代マヤの叡智において、時間は単なる数字の羅列ではなく、特定の「エネルギーの周期」として捉えられます。個人の生年月日は、その人がどのエネルギーの瞬間にこの世界に参入したかを示す「固有の座標」です。ナ永峰式マヤロジックシステムはこの生年月日という不変の定数を、現代組織における役割や適性に変換し、再現性の高い分析を実現しています。

主観を排除する「客観的な基準」

多くのリーダーを悩ませるのは、自己評価や他者評価に混じり込む「主観」です。永峰式マヤロジックシステムは生年月日という事実から、その人物やチームが持つ構造的な性質をダイレクトに導き出します。

統計学的な「推測」からの脱却

アンケート回答時の気分や状況に左右される統計学的な手法に対し、数理モデルに基づいたMLSは、いつ、誰が分析しても変わることのない「客観的な基準」を提供します。

古代の「方位概念」と現代組織の統合

東（創始）・北（洗練）・西（変容）・南（結実）という4つの方位概念を、ビジネスの各プロセスに完全に対応させています。これにより、個人の特性が組織のどのプロセスにおいて最大機能するかを明確に特定できます。

戦略ツールとしての「精度の源泉」

永峰式マヤロジックシステムが単なる性格診断と一線を画すのは、それが「組織全体の流れ」を診るためのフレームワークとして設計されている点にあります。

個の特定（性質）	個人の不変の資質を数理的に特定する。
チームの加算（人格）	メンバーの定数を統合し、チームという一つの生命体が持つテーマを算出する。
構造の可視化（方位）	4方位のエネルギー分布から、リソースの過不足を浮き彫りにする。

結論：古代の知恵を、現代の「共通言語」へ

数理モデルによって導き出された分析結果は、リーダーとメンバーの間で揺るぎない「共通言語」となります。 「マヤ」という言葉の背景にある膨大な周期性の知恵を、現代のビジネス戦略に耐えうる精密な「アルゴリズム」へと変換したこと。これこそが、永峰式マヤロジックシステムが複雑な人間関係や組織課題を瞬時に解き明かせる理由です。